農行董事長谷澍最新發(fā)言！

日前，中國發(fā)展高層論壇在京召開。

中國農業(yè)銀行董事長谷澍參加了論壇開幕式及人工智能普惠包容發(fā)展專題研討會。

在專題研討會上，針對人工智能賦能金融普惠包容發(fā)展，谷澍結合農業(yè)銀行智慧銀行建設戰(zhàn)略，提出了三點建議。

第一，AI賦能金融，需要持之以恒的努力。谷澍表示，人工智能應用于金融需要持續(xù)積累，不能只靠單點爆發(fā)。“特別是在IT基礎設施的建設和數據管理水平的積累方向，更需要久久為功?！惫蠕岬?，2019年以來，農業(yè)銀行啟動數字化轉型，從客戶、用戶視角出發(fā)，聚焦數據采集、數據標準化、數據安全、數據應用四大關鍵領域，實施完成了十方面工程，構建了數字化轉型的主體框架。“2024年，農業(yè)銀行加快人工智能創(chuàng)新應用，發(fā)布《‘人工智能+’創(chuàng)新實施綱要》，規(guī)劃了未來幾年的主要工作。在數字化轉型和智慧銀行建設的過程中，按季度召開全系統(tǒng)專題會，及時總結成效經驗，著力解決突出問題，持續(xù)做好組織推動。”谷澍表示。

第二，在路徑上，選擇大模型賦能金融還是金融大模型，需要客觀考慮如何能夠對業(yè)務帶來顯著提升和優(yōu)化。谷澍表示，金融業(yè)AI應用的路徑選擇應注重專業(yè)適配，并堅持結果導向。“當前有一種傾向，將人工智能在金融領域的應用等同于建設金融大模型，這兩個概念并不是完全相同的?！惫蠕J為，一方面，大模型作為人工智能領域的一種特定技術，為人工智能在各領域的應用提供了新的技術基礎。金融業(yè)應用人工智能則是跨技術和金融領域的工作，需要將AI技術與金融業(yè)務深度融合。另一方面，當前金融大模型的內涵并不十分清晰，實踐中容易將金融大模型與金融知識庫、金融數據集等同起來，將金融大模型的建設離散獨立于金融業(yè)務流程的調整與改造?！熬烤故谴竽Ｐ唾x能金融還是建設金融大模型？兩者盡管不是涇渭分明的區(qū)別，但不同的側重未來可能產生不同影響。比如說，應用DeepSeek大模型，我們是將DeepSeek接入金融業(yè)務中應用，還是要做一個金融版的DeepSeek大模型？哪種路線更合理、更有效，需要客觀的評價標準，要看是否帶來顯著的業(yè)務提升和優(yōu)化?！惫蠕硎?，當下，金融業(yè)要講求AI技術與業(yè)務流程、作業(yè)模式的適配性，才能構建符合自身發(fā)展需要的AI應用路徑?！耙赞r業(yè)銀行為例”，谷澍說，“面對龐大的客戶規(guī)模、分散的客戶群體、巨額的業(yè)務體量，始終堅持問題導向，結果導向，系統(tǒng)分析業(yè)務入口過濾、集中監(jiān)控等‘高耗能點’，適配AI能力特點，針對性調整現(xiàn)有的勞動組合、作業(yè)流程、管理制度等，努力以高效能的‘人機協(xié)同’，統(tǒng)籌各類業(yè)務的高質量發(fā)展和信貸等各類風險的有效控制?！?/span>

第三，AI應用要不忘溫度，充分體現(xiàn)人文關懷。谷澍建議，在AI應用上更要突出客戶滿意、員工滿意的基本標準，注重人文關懷?！耙环矫嫒榭蛻舴?，不斷增強客戶滿意度。另一方面積極為基層減負，不斷提升員工獲得感?！惫蠕硎?。