從被動防御到主動偵測—— 光大銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù) 提升業(yè)務(wù)風(fēng)險預(yù)警能力

　    （本網(wǎng)訊：王家?。┤涨?，中國光大銀行依托大數(shù)據(jù)挖掘平臺，研發(fā)出“會思考”的信用卡智能反欺詐模型，強化業(yè)務(wù)風(fēng)險防控。
    據(jù)了解，該行研發(fā)的智能反欺詐模型主要面向信用卡客戶審批環(huán)節(jié)，首先通過數(shù)據(jù)調(diào)研分析構(gòu)建個人客戶的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，總計包括700多萬節(jié)點和2.3億條關(guān)系；同時，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險管控和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，加工基礎(chǔ)維度信息和社交維度信息特征指標，形成可精準預(yù)測的反欺詐客戶畫像，從而增強業(yè)務(wù)風(fēng)險預(yù)警能力。
    區(qū)別于傳統(tǒng)風(fēng)控模型以年為單位的更新優(yōu)化周期，智能反欺詐模型每天都能進行“思考”，通過更新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和優(yōu)化模型確定最新的欺詐預(yù)測思維模式，使該行在技術(shù)上具備了從被動防御到主動偵測的階段性進化能力。
    光大銀行建設(shè)的大數(shù)據(jù)挖掘平臺，集成多種機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法，通過分布式計算引擎支持全量數(shù)據(jù)的分析挖掘，同時具備數(shù)據(jù)管理、模型管理、資源管理等功能，能夠快速有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，支持實現(xiàn)企業(yè)級大數(shù)據(jù)挖掘流程的規(guī)范化管理，為業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型提供重要系統(tǒng)支撐。
    據(jù)悉，該行的“大數(shù)據(jù)挖掘平臺及智能反欺詐應(yīng)用項目” ，在《金融電子化》雜志社舉辦的2017中國金融科技年會上，獲得“2017年度金融行業(yè)研究創(chuàng)新獎”。

責(zé)任編輯:田豐